هوش مصنوعی مغزگونه از ChatGPT پیشی گرفت!

سیما زعفرانچی_«خبرجنوب»/ دانشمندان نوع جدیدی از هوش مصنوعی (AI) ساخته‌اند که شیوه استدلال آن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT متفاوت است و در برخی آزمون‌های مهم، عملکرد بسیار بهتری دارد.

این هوش مصنوعی تازه، مدل استدلال سلسله‌مراتبی (Hierarchical Reasoning Model) یا (HRM) نام دارد و الهام‌گرفته از نحوه پردازش سلسله‌مراتبی و چندزمان‌مقیاسی در مغز انسان است ــ روشی که در آن بخش‌های مختلف مغز اطلاعات را در بازه‌های زمانی گوناگون (از چند میلی‌ثانیه تا چند دقیقه) با هم ادغام می‌کنند.

دانشمندان شرکت Sapient در سنگاپور می‌گویند این مدل استدلالی می‌تواند با کارایی بیشتری عمل کند و نتایج بهتری به دست آورد، زیرا به تعداد کمتری پارامتر و نمونه‌ی آموزشی نیاز دارد. HRM تنها ۲۷ میلیون پارامتر دارد و با ۱,۰۰۰ نمونه آموزشی آموزش داده شده است، در حالی که پیشرفته‌ترین LLMها میلیاردها یا حتی تریلیون‌ها پارامتر دارند. برای مقایسه، تخمین زده می‌شود مدل تازه‌ی GPT-5 بین ۳ تا ۵ تریلیون پارامتر داشته باشد.

پژوهشگران HRM را در آزمون ARC-AGI ــ یکی از سخت‌ترین محک‌های نزدیک‌شدن هوش مصنوعی به «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) ــ آزمایش کردند و نتایج چشمگیری به دست آوردند.

در آزمون ARC-AGI-1، HRM توانست ۴۰٫۳٪ امتیاز بگیرد؛ در حالی که مدل o3-mini-high متعلق به OpenAI امتیاز ۳۴٫۵٪، مدل Claude 3.7 محصول Anthropic امتیاز ۲۱٫۲٪ و مدل Deepseek R1 امتیاز ۱۵٫۸٪ کسب کردند.

HRM همچنین در انجام وظایف دشواری مانند حل پازل‌های پیچیده‌ی سودوکو ــ که مدل‌های زبانی معمولی قادر به انجام آن نیستند ــ تقریباً عملکردی بی‌نقص داشت و در یافتن مسیر بهینه در مازها نیز به‌خوبی عمل کرد.

هرچند هنوز این مدل بررسی علمی رسمی نشده، اما نتایج بازتولید شده نشان می‌دهد راز موفقیت HRM بیشتر در روش آموزش و اصلاح مداوم آن نهفته است.

منبع:livescience